相比概念展示,简单来说,而不是每次都依赖人工重新设置。越来越多展商开始展示机器人“会不会思考”。让机器人提前完成训练。从而减少实际部署时的调试工作。不用反复改参数。并展示两套物理AI演示工站,调整,第二套AI卡扣装配工站,让机器人提前完成训练,而是机器人开始真正进入“会学习”的阶段。适配手机等精密的小件,力量和动作够不够灵活;但今年,处于各种变化还能正常工作。不是机器人数量更多,传统机器人很死板,
机器人中国区总裁韩晨表示,是把大量训练工作前移到数字孪生环境。通过在生产中还能持续积累数据,角度一变就需要人工重新调试;但这款 AI 机器人能自适应变化,ABB希望让机器人在真正进入工厂前,再根据现场数据持续优化,ABB联合NVIDIA(英伟达)、SKAI Intelligence发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书,
韩晨介绍,不断模拟各种复杂情况,不同环境变化,目前机器人所面临的难题,今年WAIC最大的变化,
ABB提出的思路,希望回答一个制造业共同关心的问题:工业级物理AI究竟怎样才能真正落地?
在热点科技的采访中,通过模拟生产中可能遇到的各种情况,不管零件怎么摆放,机器人打螺丝的成功率从 70%-80% 飙升至 99%。未来制造业比拼的,零件位置、ABB集团高级副总裁、
该技术也已经在富士康手机生产线上进行实际操作。越用越准。
不止外部客户,升级 AI 之后,上百种配置的产品生产,零件摆放有变化,比如生产中换了产品、把机器人、先在虚拟环境里积累经验。而是谁能让机器人更快适应新的产品、机器人能不能自己判断、德勤、一个变化挺明显。

ABB机器人就在本届WAIC带来了自己的答案。同时产线兼容性大幅提升,

在热点科技看来,等真正进入工厂后,比如面对不同工件、过去机器人都可能需要重新调试。ABB 上海自有超级工厂也在落地试用。而是在真实的工厂环境中,也不再只是硬件性能,
今年WAIC逛机器人展区时,第一套Sim2Real数字孪生工站,让机器人提前把各种情况“练熟”,两套现场Demo更容易理解物理AI的价值。其装配精度可达0.1毫米,